Почему технология ближнего инфракрасного диапазона может заменить традиционные лаборатории и быть распространена во всех отраслях?

Jun 17, 2025

NIR берет за основу 'неразрушающий, быстрый и универсальный' подход, что соответствует требованиям современной промышленности к высокой эффективности, экологичности и интеллектуализации, и способствует его широкому проникновению в сельское хозяйство, фармацевтику, пищевую промышленность и другие области.

  1. Поглощение света и молекулярные колебания

Диапазон длин волн ближнего инфракрасного света составляет 780–2500 нм, что соответствует энергии обертонов и комбинационных колебаний химических связей в молекулах.

Основные действующие связи: C-H, O-H, N-H и другие водородсодержащие химические связи (поскольку их частота колебаний совпадает с ближним инфракрасным светом).

Характеристики поглощения: Колебания различных химических связей поглощают свет определенных длин волн, формируя уникальный 'спектр отпечатков пальцев'.

Пример:

Пики поглощения связей O-H в воде находятся на 1450 нм и 1940 нм.

Пики поглощения связей C-H в жире находятся на 1200 нм и 1730 нм.

  1. Ключевые технологии и преимущества

Технологический компонент

Реализация

Преимущества

Неразрушающий контроль

Не требует измельчения или растворения, сохраняя целостность образца.

Подходит для ценных или обработанных образцов (например, семена, пищевые продукты).

Многопараметрический анализ

Однократное сканирование захватывает спектральные характеристики нескольких компонентов.

Одновременное измерение влажности, белка, жира и т.д., повышая эффективность в 10+ раз.

Мониторинг в реальном времени

Интегрированные волоконно-оптические зонды, устанавливаемые непосредственно на производственных линиях или полевом оборудовании.

Обеспечивает динамическое управление процессом (например, регулировка температуры сушки, давления прессования).

Экологичность

Избегает вредных реагентов, таких как гексан и метанол.

Снижает затраты на утилизацию лабораторных отходов и соответствует тенденциям зеленого сельского хозяйства.

3 Типичные сценарии применения

Сценарий 1: Пункты закупки зерна

Проблема: Традиционное лабораторное тестирование занимает 4 часа, задерживая принятие решений по сделкам.

Решение NIRS:

Измерение влажности сои (диапазон 8–18%, точность ±0,15%) в течение 30 секунд.

Ценообразование по категориям на основе содержания белка (32–39%), избегая переплаты за низкокачественные культуры.

https://www.ias-glb.com/shop/ias-5100

Сценарий 2: Оптимизация рецептуры кормов

Проблема: Колебания питательной ценности сырья вызывают ошибки в рецептуре, влияя на рост скота.

Решение NIRS:

Анализ в реальном времени содержания кукурузного крахмала (60–75%) и пшеничного глютена (24–34%).

Динамическая корректировка рецептур, сокращение потерь питательных веществ на 10–15%.

  • IAS ANALYSIS (IAS) - это бренд технологических инноваций, который сосредоточен на исследованиях и применении технологии спектрального анализа. Позиционируя себя для обслуживания глобального рынка, IAS стремится предоставлять персонализированные и интеллектуальные терминальные продукты и услуги спектрального анализа через технологические и продуктовые инновации.
    Наша цель - повысить эффективность торговли и производства, обеспечить прослеживаемость и способствовать устойчивому развитию общества через технологию спектрального анализа.

© 2025 IAS Analysis Global Pte. Ltd. Все права защищены.